科研系學(xué)霸 第8章 從沒打過這么富裕的仗

但他現(xiàn)在也沒辦法。

老老實(shí)實(shí)跟在師兄師姐下面回了兩個(gè)字——好的。

打開電腦，先下載了一個(gè)zotero，又花了半小時(shí)搞了個(gè)云存儲(chǔ)下了幾個(gè)插件，最后將老師發(fā)的十幾篇論文全部存了進(jìn)去。

現(xiàn)在是周一，距離周五還有四天，時(shí)間十分充裕。

十幾篇論文肯定不用全部看完，匯報(bào)的時(shí)候大概率挑個(gè)一篇就行，周五組會(huì)，周四準(zhǔn)備就好，這幾天他還是準(zhǔn)備完善一下他自己的研究。

AI模型的邊緣部署，這個(gè)課題不是他隨便選的，自然要認(rèn)真去做。

不過現(xiàn)在的電腦屏幕是筆記本自帶的，實(shí)在太小了，拿來看論文的話實(shí)在有點(diǎn)難受。

打開手機(jī)，看了一下自己的余額，還剩兩千多，這都是他之前從本科的生活費(fèi)里省下來的。

想了一下，他還是決定買個(gè)屏幕。

一千多的也夠用了，以后有錢了再換更好的就是了。

下完單，周昀從書桌上抽出一張白紙。

拿出筆開始在上面寫寫畫畫。

這也是他的習(xí)慣之一，在思考一些問題的時(shí)候，他更習(xí)慣于用紙筆而不是電腦。

深入思考的時(shí)候時(shí)間總是過得飛快。

“咚咚~兒子，吃飯了。”

“來了。”

飯后，他繼續(xù)進(jìn)入了科研時(shí)間，一直到晚飯前，才結(jié)束。

“呃啊！”

坐了一天的周昀靠在椅子上伸了個(gè)懶腰。

今天主要就是進(jìn)一步完善了一下AgileEdge的技術(shù)路線，完善了一下整體框架的細(xì)節(jié)，目前階段他也就只能做到這種程度了。

就算他現(xiàn)在再天才，也不可能在腦子里模擬實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行結(jié)果，這也是目前整個(gè)AI行業(yè)的通病，其黑箱的特性，在真正上手實(shí)驗(yàn)之前幾乎就是完全不可預(yù)知的。

除非是復(fù)現(xiàn)別人的項(xiàng)目，但就算如此，很多時(shí)候也需要多次的調(diào)整才能復(fù)現(xiàn)出別人的結(jié)果，

甚至有時(shí)候根本復(fù)現(xiàn)不出來，畢竟如果別人論文里沒寫清楚，鬼知道他的參數(shù)是怎么調(diào)的。

現(xiàn)在光靠自己，這個(gè)課題已經(jīng)推進(jìn)不下去了，按照周昀的預(yù)估，就算AgileEdge不涉及到圖像方面的數(shù)據(jù)，需要的顯存不像視覺領(lǐng)域那么夸張，也至少要大概100G左右的顯存，這個(gè)數(shù)字是他結(jié)合前世的科研經(jīng)驗(yàn)得來的。

而現(xiàn)在最好的消費(fèi)級(jí)顯卡4090的顯存也就24G，A卡則是自動(dòng)被剔除在外，因?yàn)槠錄]有cuda的存在，幾乎不可能用于AI訓(xùn)練。

而專業(yè)級(jí)顯卡的價(jià)格更是讓現(xiàn)在的周昀望塵莫及，就拿常用的A6000來看，48G顯存，價(jià)格三四萬，更強(qiáng)的H100甚至要十幾二十萬一張。

也就是說，想要跑得動(dòng)周昀這個(gè)模型，至少十萬打底。

這也是為什么他要找一個(gè)有資源的導(dǎo)師了，如果是那些小導(dǎo)，整個(gè)組里可能就一張4060，別說跑實(shí)驗(yàn)了，平時(shí)自用都?jí)騿堋?/p>

都說會(huì)哭的孩子有奶吃，你不主動(dòng)說，導(dǎo)師就算有資源也不會(huì)主動(dòng)給你的。

周昀給鄧永華發(fā)了一條消息。

【老師，之前給您匯報(bào)過的那個(gè)AI邊緣部署的課題我有了一些新的想法，不過我自己的電腦沒法跑實(shí)驗(yàn)，需要服務(wù)器，不知道組里有沒有？】

發(fā)完消息，稍微等了幾分鐘，還沒回，估計(jì)要么在上課，要么在開會(huì)。

沒辦法，導(dǎo)師就是這樣的，他發(fā)你消息必須秒回，你發(fā)他消息，等幾個(gè)小時(shí)都是常有的事，他都習(xí)慣了。

將手機(jī)放到一邊，登上了自己github賬號(hào)。

創(chuàng)建了一個(gè)新的repositories，將其設(shè)置為公開，名字就叫學(xué)習(xí)記錄。

自從用上了github，周昀就將它當(dāng)成了一個(gè)萬能的記事本。

不管是代碼還是閱讀筆記或者是學(xué)習(xí)筆記，他都會(huì)記在上面。

雖然前世自己從事了兩年多的AI方面的科研工作，但是他知道，自己所接觸的，不過都是一些皮毛。

其最為主要的原因就是，他的數(shù)學(xué)功底不夠扎實(shí)，這也導(dǎo)致了自己的研究只能停留在最為表面的部分。

數(shù)學(xué)是所有學(xué)科的基石，特別對(duì)于計(jì)算機(jī)這門應(yīng)用型學(xué)科來說。

就比如前幾年在視覺領(lǐng)域最為常用的卷積，其實(shí)早在18世紀(jì)就被提出了，而其真正運(yùn)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是在20世紀(jì)，這其中相差了百年。

還有很多看上去非常NB的算法，其背后不過就是一些普通的數(shù)學(xué)公式運(yùn)用。

但這也足以可見，數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)的重要性。

周昀學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目的也不是要去證明什么猜想，那可以說是神的領(lǐng)域，就算現(xiàn)在他確實(shí)聰明不少，他也不會(huì)不自量力地去碰這些東西。

相比于純數(shù)論的研究，他還是更喜歡計(jì)算機(jī)這種應(yīng)用型的學(xué)科。

簡單給自己列了個(gè)清單，他要補(bǔ)的東西還挺多。

線性代數(shù)肯定是最重要的，這部分內(nèi)容考研的時(shí)候?qū)W習(xí)的其實(shí)并不深入，但是在現(xiàn)在各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用卻是最為廣泛的。

其它的還有微積分，概率論，優(yōu)化理論，離散數(shù)學(xué)，傅里葉分析等等，當(dāng)然肯定都要比考研的時(shí)候?qū)W的更加深入。

看了眼時(shí)間，已經(jīng)五點(diǎn)半了。

導(dǎo)師剛回自己消息。

【組里暫時(shí)沒有，如果你現(xiàn)在要用的話，我可以給你借一個(gè)賬號(hào)，或者你去租一個(gè)，我給你報(bào)銷。】

也許是怕周昀多想，鄧永華還多解釋了一下。

【我們組之前都是專攻網(wǎng)安方向，人工智能也是我今年剛決定涉及的，暫時(shí)還沒買服務(wù)器，近期學(xué)校事情有點(diǎn)多，服務(wù)器可能要暑假的時(shí)候才能落實(shí)。】

【好的，麻煩老師了，能問一下服務(wù)器配置怎么樣嗎？如果不行還是我去租一個(gè)好了。】

【我問一下。】

等了兩分鐘，鄧永華回消息了。

【八卡的H100，夠用了吧？】

【夠了，謝謝老師。】

【行，晚點(diǎn)發(fā)你賬號(hào)密碼。】

【好的。】

回完消息，周昀咂吧咂吧嘴，知道導(dǎo)師有實(shí)力，沒想到這么有實(shí)力。

八張H100，從沒打過這么富裕的仗，也不知道自家導(dǎo)師哪里搞來的。

不過就算這樣，他也不打算現(xiàn)在繼續(xù)搞科研了，果斷關(guān)掉電腦，今天的工作量已經(jīng)夠了，沒必要沒苦硬吃。

剩下的事情，明天再說吧。

現(xiàn)在該吃飯了，然后去做點(diǎn)愛做的事情。